1.Mysql数据库

1.1数据库的概念

是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

而程序员的工作就是对数据的管理，包括运算、流转、存储、展示等，数据库的最重要的功能就是【存储数据】，绝大部分的数据需要进行持久化，长期保存。

1.2mysql介绍

MySQL是一种关系型数据库管理系统。

1.3数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。在mysql中可以创建多个数据库，一个数据库可以管理很多张表。

例如execl中的一个execl文件就是一个数据库，一个sheet页就是一张表，表里边可以有所需要的数据：

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2.SQL

2.1SQL语句分类

  • DCL(Data Control Language)：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。(不重要)–通过图形界面就能控制
  • DDL(Data Definition Language)：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等。功能：创建、删除、修改库和表结构。(不重要)
  • DML(Data Manipulation Language)：数据操作语言，用来定义数据库记录：增、删、改表记录。(重要)
  • DQL(Data Query Language)：数据查询语言，用来查询记录。(重要)

2.2DCL(数据控制语言)语法（不重要）

该语言用来定义【访问权限和安全级别】，理解即可，直接使用命令控制权限的场景不多，更多情况是使用图形化界面进行操作。

2.2.1. 创建用户

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create user 'ydl'@'%' identified by 'root';

2.2.2.修改密码：

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set password for 'ydl'@'%' = 'ydlclass';

如果直接修改表，也是可以创建用户修改密码的，【mysql数据库下的user表】但是通过修改数据库创建用户，修改密码，都需要刷新权限：

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flush privileges;

2.2.3给用户授权

  • create：可以常见数据库
  • select：可以查询数据
  • delete：可以删除数据
  • update：可以更新数据
  • insert：可以插入数据

2.3DDL(数据定义语言)语法(重要)

DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等：

2.3.1创建表的基本语法

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create table 表名 (

字段名1（列名） 类型(宽度) 约束条件,

字段名2 类型(宽度) 约束条件,

字段名3 类型(宽度) 约束条件,

.......

);

2.3.2常用的数据类型

  • 整型:在整形中我们默认使用的都是【有符号】的，当然了，我们也可以加上unsigned关键字，定义成无符号的类型，那么对应的取值范围就会发生改变：tinyint unsigned的取值范围为0~255.

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  • 浮点型:可以表示很大的数，也可以表示很小的数。

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我们使用一个例子来判断小括号内参数的含义，针对数据类型为float(5, 3)的列，案例：

  • 插入123.45678，最后查询得到的结果为99.999；
  • 插入12.34567，最后查询结果为12.346；

所以，在使用浮点型的时候，还是要注意陷阱的，要以插入数据库中的实际结果为准。

  • 字符串数据类型

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2.4DML(数据操作语言)语法（重要）

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

  • 2.4.1添加数据

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INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);(但是不建议省略，看不清相互对应的关系)

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

案例：

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-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');

-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES 
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

  • 2.4.2修改数据

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UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
  • 注意：
  1. 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
  2. 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

案例

将张三的性别改为女

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update stu set sex = '女' where name = '张三';

将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

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update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';

多行的用逗号隔开就好了

注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！

  • 2.4.3删除数据

删除数据

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DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

案例：

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-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';

-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

3.DQL数据查询语言（重要）

页面上展示的数据肯定是在数据库中的试题库表中进行存储，而我们需要将数据库中的数据查询出来并展示在页面给用户看。页面上还会有分页展示的效果。数据库查询操作也是最重要的操作，所以此部分需要重点掌握。

  • 查询的完整语法：
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SELECT 
    字段列表
FROM 
    表名列表 
WHERE 
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

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分为五个点来说：基础查询、条件查询、分组查询、排序查询、分页查询

前置案例：

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-- 删除stu表
drop table if exists stu;


-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);

-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
VALUES 
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

3.1基础查询

查询多个字段（多个列）

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SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
--练习
SELECT name,age FROM stu;

不同的记录，可以显示不同的数据

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SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
--练习
SELECT DISTINCT address FROM stu;

起别名

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AS: AS 也可以省略

查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

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select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

3.2条件查询

语法：

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SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

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3.2.1案例：

  • 查询年龄大于20岁的学员信息

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    select * from stu where age > 20;

  • 查询年龄大于等于20岁的学员信息

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    select * from stu where age >= 20;

  • 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息

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    select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
    select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;

    上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。

    也可以使用 between … and 来实现上面需求

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    select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;（用这个）

  • 查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息

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    select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

  • 查询年龄等于18岁的学员信息

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    select * from stu where age = 18;（数据库不需要==）

  • 查询年龄不等于18岁的学员信息

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    select * from stu where age != 18;（用这个）
    select * from stu where age <> 18;

  • 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息

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    select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
    select * from stu where age in (18,20 ,22);

  • 查询英语成绩为 null的学员信息

    null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

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    select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
    select * from stu where english is null;
    select * from stu where english is not null;

3.2.2 模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

  • 查询姓’马’的学员信息

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    select * from stu where name like '马%';

  • 查询第二个字是’花’的学员信息 

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    select * from stu where name like '_花%';

  • 查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息（用的最多）

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    select * from stu where name like '%德%';

3.3排序

语法：

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SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

  • ASC ： 升序排列 （默认值）
  • DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

案例：

  • 查询学生信息，按照年龄升序排列 

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    select * from stu order by age ;

  • 查询学生信息，按照数学成绩降序排列

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    select * from stu order by math desc ;

  • 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

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    select * from stu order by math desc , english asc ;

3.3.1聚合函数

  • 概念：

==将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。==

比如求一列中的求和，最大值，最小值之类的。

  • 聚合函数分类

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  • 聚合函数语法：
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SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

  • 案例：

  • 统计班级一共有多少个学生

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    select count(id) from stu;
    select count(english) from stu;

    上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

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    select count(*) from stu;（常用）

  • 查询数学成绩的最高分

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    select max(math) from stu;

  • 查询数学成绩的最低分

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    select min(math) from stu;

  • 查询数学成绩的总分

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    select sum(math) from stu;

  • 查询数学成绩的平均分

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    select avg(math) from stu;

  • 查询英语成绩的最低分

    1
    select min(english) from stu;

3.4分组查询

  • 语法：
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SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

  • 案例

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分

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    select sex, avg avg(math) from stu group by sex;

    注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

    1
    select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

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    select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

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    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

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    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

3.4.1where 和 having 区别：

  • 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

  • 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

所有的都是在 SELECT * FROM 表名。都是在里面扩充。

执行顺序：where > 聚合函数 > having

3.5分页查询

分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。一页一页的看。而不是一次性都放出来。

  • 语法
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SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

  • 案例

  • 从0开始查询，查询3条数据

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    select * from stu limit 0 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第1页数据

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    select * from stu limit 0 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第2页数据

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    select * from stu limit 3 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第3页数据

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    select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

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起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

简单概括一下：比如有八个数据，分成每页三个数据，那就3，3，2。第三页的值肯定是从第七个数开始，但是计算机序列是从0开始。那就减1.所以就解释了limit 6 , 3;

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SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  (当前页码 - 1) * 查询条目数 , 查询条目数;